Clima, variabilità meteorologica e popolazioni storiche. Introduzione al numero tematico

Abstract

Clima, variabilità meteorologica e popolazioni storiche: un’introduzione

Questo numero speciale esplora le relazioni tra variabilità meteorologica e dinamiche demografiche nelle popolazioni storiche, con particolare attenzione alle risposte di breve-medio periodo agli shock climatici. I contributi analizzano come fattori meteorologici e ambientali interagiscano con contesti sociali, economici e territoriali, producendo effetti differenziali su mortalità, fecondità e comportamenti demografici. Il numero si colloca nel quadro del progetto PRIN 2022 ‘Weather and Climate Vulnerability in Italian Demographic History’ e adotta un approccio che integra scale micro e macro, dati longitudinali individuali e serie storiche mensili. Un’attenzione specifica è rivolta alle epidemie e alla stagionalità dei fenomeni demografici, intese come canali privilegiati per osservare vulnerabilità e capacità di adattamento. Infine, il numero valorizza la dimensione infrastrutturale della ricerca, promuovendo l’uso di open data e dei principi FAIR come strumenti per la riproducibilità e la comparabilità degli studi.

Climate, Meteorological Variability and Historical Populations: An Introduction

This special issue investigates the relationship between meteorological variability and demographic dynamics in historical populations, focusing on short- to medium-term responses to climatic shocks. The contributions examine how weather and environmental factors interact with social, economic, and territorial contexts, generating differential effects on mortality, fertility, and demographic behavior. Framed within the PRIN 2022 project ‘Weather and Climate Vulnerability in Italian Demographic History’, the issue adopts an integrated approach combining micro- and macro-level analyses, individual longitudinal data, and monthly demographic time series.Particular attention is paid to epidemics and demographic seasonality as key lenses through which vulnerability and adaptive responses can be observed. The issue also highlights the importance of research infrastructure, emphasizing open data and FAIR principles as essential conditions for replicable and comparative research in historical demography.

DOI: 10.4424/ps2025-6