L’influenza della temperatura sulla stagionalità dei concepimenti nella Toscana della Restaurazione

Abstract

L’influenza della temperatura sulla stagionalità dei concepimenti nella Toscana della Restaurazione

Il contributo analizza l’influenza della temperatura sulla stagionalità dei concepimenti in un gruppo di municipalità del Granducato di Toscana nel periodo 1818-1838. L’analisi si basa su circa 400.000 nascite rilevate dallo stato civile toscano, integrate con dati mensili di temperatura provenienti dall’Osservatorio Ximeniano di Firenze. La stagionalità delle nascite è ricostruita mediante indici mensili standardizzati, mentre l’effetto della temperatura al momento del concepimento è valutato tramite modelli di regressione. I risultati evidenziano un marcato andamento stagionale delle nascite, con un massimo tra la fine dell’inverno e l’inizio della primavera e un minimo nei mesi estivi. La temperatura mostra una relazione con i concepimenti, con valori più bassi al concepimento associati a un minor numero di nascite. L’impatto varia tra i diversi contesti territoriali, risultando più intenso nelle aree montane e più debole nell’area urbana di Firenze.

Temperature effects on the seasonality conception in Restoration-era Tuscany

This article analyzes the influence of temperature on conception seasonality in a group of municipalities of the Grand Duchy of Tuscany between 1818 and 1838. The analysis is based on approximately 400,000 births recorded in the Tuscan civil registration system, combined with monthly temperature data from the Ximenian Observatory in Florence. Birth seasonality is reconstructed using standardized monthly indices, while the effect of temperature at the time of conception is assessed through regression models. The results reveal a marked seasonal pattern of births, with a peak in late winter-early spring and a trough in the summer months. Temperature is shown to be associated with conceptions, with lower temperatures at the time of conception linked to a reduced number of births. The magnitude of this effect varies across territorial contexts, being stronger in mountainous areas and weaker in the urban area of Florence.

DOI: 10.4424/ps2025-9